Форма обучения
Бюджетные места
Вступительные испытания / минимальное количество баллов
Программа направлена на формирование компетенций в области развития информационных технологий, математики, программирования и цифровой экономики.
Выпускники способны проектировать и разрабатывать умные системы, основанные на технологиях анализа больших данных, методах искусственного интеллекта и машинного обучения.
На первом курсе обучающиеся осваивают дисциплины общепрофессионального и вариативного циклов, затем с целью углубления и систематизации знаний приступают к изучению фундаментальных дисциплин, формирующие профиль выбранной студентом программы. В этом году будущий магистр с помощью научного руководителя определяет направленность своей научно-исследовательской работы, результатом которой является написание и защита магистерской диссертации, основанной на анализе выбранной проблемы и изучении научной литературы. На протяжении всего учебного года, обучающийся является активным участником учебного процесса, учится внедрять современные информационно-коммуникационные технологии в соответствующей сфере профессиональной деятельности, разбирает реальные кейсы и решает их, участвует в тренингах и семинарах, которые проводят самые авторитетные специалисты в своей области. Все это позволяет получить необходимые для высококвалифицированных специалистов общенаучные, экономические, управленческие, правовые, финансовые знания и умения.
На втором курсе обучающиеся ведут активную исследовательскую работу. Большое внимание уделяется проведению научно-исследовательской практики – подготовке студента-магистранта к осуществлению профессиональной деятельности в области научного исследования по выбранной теме. Студент учится собирать, анализировать и обобщать научный материал, разрабатывать индивидуальные научные предложения и идеи для подготовки магистерской диссертации, получает навыки самостоятельной научно-исследовательской работы. Выпускник-магистрант — это профессионал в выбранной специализации, он умеет пользоваться не только готовыми знаниями, но и вырабатывать новые, транслируя их в свою профессиональную деятельность.
сочетание компетенций в области современных технологий программирования, алгоритмов и методов искусственного интеллекта и машинного обучения с основами технологического предпринимательства
компетенции по технологиям работы с большими данными, современными СУБД, визуализации данных, построение индивидуальных обучающих траекторий
выполнение индивидуальных проектов по решению прикладных задач по искусственному интеллекту и анализу больших данных с последующим формированием конкретной бизнес-идеи
Ответит на любой вопрос о программе
Бакалавр вправе занимать все те должности, для которых их квалификационными требованиями предусмотрено наличие высшего образования. Однако существуют профессии и должности, где диплома бакалавра недостаточно и необходим диплом магистра или специалиста.
Учеба в магистратуре развивает узкопрофильные и аналитические компетенции, готовит фундамент для научной или управленческой карьеры. С такой квалификацией больше возможностей устроиться на престижную работу и осуществить карьерный взлет с более высокой стартовой позиции. Специалисты по подбору персонала скорее сделают выбор в пользу кандидата с магистерской степенью.
Магистратура – обязательный шаг для старта в науке. Поступать в аспирантуру могут лица, прошедшие обучение по программе специалитета или магистратуры. Для студентов, успешно окончивших обучение в вузе и планирующих связать свою жизнь с наукой, поступление в аспирантуру дает право заниматься самостоятельной научно-исследовательской деятельностью, преподавать в вузах, а также (защитив кандидатскую диссертацию) получить ученую степень кандидата наук.
