Дни студенческой науки прошли на кафедре прикладной информатики

Если вчера нейросети были футурологическим сюжетом, то на этой секции они превратились в рабочие инструменты, способные уже сегодня повысить прибыль, точность прогнозов и скорость принятия решений. Мероприятие собрало студентов 1-2 курсов бакалавриата СГЭУ, СамГМУ и СамГТУ, объединённых общей целью — научить алгоритмы мыслить экономически эффективно.

В рамках секции было заслушано 11  докладов, охвативших спектр тем: от прогнозирования потребительского спроса и оптимизации логистических цепочек с помощью машинного обучения до нейросетевых моделей аудита финансовой отчётности, создания ИИ-агентов и цифровых двойников предприятий. Каждый доклад — не просто учебная работа, а прототип решения, которое может завтра стать частью реальной бизнес-практики.

 Жюри, в состав которого вошли представители ППС кафедры прикладной информатики:  
• к.э.н., доц., и.о.  зав. кафедрой Ермолина Л.В.
• к.т.н., доц. Ахмадуллин Ф.Н.
• к.т.н., доц. Сидоров Ю.В.
• ст. препод. Колотилина М.А.

приняло решение присудить следующие места:

1 место  
Гребенников Владимир
Тема доклада: «Как протоколы ИИ-агентов меняют архитектуру рынков и экономику платформ»  
Научный руководитель: Ермолина Лилия Валерьевна

2 место  
Хватков Никита
Тема доклада: «Защита ИИ-агентов от Prompt Injection через MCP как условие экономически эффективного внедрения нейронных сетей»  
Научный руководитель: к.т.н., доц. Ахмадуллин Фанис Ринатович

3 место  
Гончарова Полина
Тема доклада: ««Прогнозирование оттока клиентов в цифровых сервисах с помощью ансамблей нейронных сетей: экономический эффект удержания»  
Научный руководитель: Колотилина Мария Александровна
 
Особую ноту уверенности в будущем задали доклады, которые демонстрировали применение нейросетей в условиях жёстких временных и ресурсных ограничений — именно здесь ИИ становится не «ещё одной технологией», а настоящим драйвером конкурентоспособности.

Выражаем благодарность организаторам Форума, всем участникам и научным руководителям за насыщенную работу, а молодым исследователям желаем новых алгоритмических открытий и скорейшего внедрения их идей в повседневную практику отечественных предприятий!