В этом году — 42 секции: от финансов и ИИ до ESG, биотехнологий и креативных индустрий. В жюри — ведущие учёные РАН.
Что даст участие:
- Живая обратная связь от топовых экспертов на защите работы.
- Диплом, который ценят вузы и работодатели.
- Публикация в сборнике РИНЦ, а для лауреатов I степени — в журнале ВАК «Мир перемен».
- Участие в конференции «Finatlon Future: Проектируем устойчивое будущее» и международный нетворкинг.
Приём работ — до 9 октября 2026 года на сайте finatlonforum.ru . Нужно зарегистрироваться и загрузить работу через личный кабинет. Финал пройдёт 23 ноября — 3 декабря 2026 года (очно и онлайн).
Не упустите шанс заявить о себе и своих идеях!
В нашем Университете будет проходить секция 26: Искусственный интеллект и автоматизация в бизнесе: повышение эффективности и трансформация производств
Руководитель секции: Никитина Наталья Владиславовна, к.э.н., доцент, директор Института экономики предприятий (Самарский государственный экономический университет)
Новый технологический уклад уже здесь. Как автоматизация и ИИ меняют производство и управление? Обсудим практические эффекты и стратегии перехода к экономике, где машины и люди работают в синергии.
Примерные темы для дискуссий:
1. Трансформация производственных систем под влиянием ИИ, роботизации и автоматизации: модели, эффекты, риски.
2. Переход к новому технологическому укладу: сценарии, барьеры, институциональные условия.
3. Управленческие технологии нового поколения: цифровые двойники, предиктивная аналитика, автономные системы.
4. Искусственный интеллект в управлении производством: практические эффекты, барьеры и стратегии внедрения
5. Искусственный интеллект в управлении цепочками поставок: устойчивость, издержки и качество решений
6. Оценка влияния технологических инноваций на устойчивое развитие компаний (экономические, социальные, экологические эффекты).
7. Кадровые и образовательные аспекты внедрения ИИ и автоматизации: требования к компетенциям.
8. Роботизация процессов (RPA) и интеллектуальная автоматизация в сфере услуг и финансов.
9. Модели человеко-машинного взаимодействия и этические аспекты замены труда алгоритмами.
